模式识别与智能系统

1、学科简介
　　模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。
　　2、培养目标：
　　该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。
　　各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以江苏大学为例：
　　3、研究方向
　　1.模式识别及图像处理
　　2.智能控制与机器人
　　3.图像处理及图像数据库系统
　　4.数据挖掘与决策支持系统
　　4、硕士研究生入学考试科目：
　　①101政治理论
　　②201英语
　　③301数学一
　　④833自动控制理论(含经典与现代部分)、851数据结构、852通信系统原理选一

模式识别与智能系统是研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。其在一些高科技企业、科技部门等起着至关重要的作用。由于其学科特性很强，所以就业前景还是不错的。