2023年北京航空航天大学841概率统计与可靠性工程基础考研大纲

考研大纲已经公布，考研大纲是研究生入学考试命题的依据，通过考研大纲中规定的知识点和难度，考生可以了解和把握考研的整个复习方向，从而有针对性的进行强化练习和提高。为了便于考生获取到考研大纲这一备考考研的必备工具，小编为各位考生整理了“2023年北京航空航天大学841概率统计与可靠性工程基础考研大纲”，以下是具体内容：

概率统计与可靠性工程基础考试大纲(2023版)

试题编号：841

试题的主要内容是针对可靠性工程应用中的分析和计算问题，主要包括质量、可靠性和寿命的计算方法。

1. 要掌握抽样概率(包括放回与不放回两种抽样方式)的计算;要掌握条件概率、全概率和贝叶斯公式的计算及应用。

2. 要掌握二项分布、负二项分布、泊松分布、超几何分布的概率分布与数字特征。

3. 要掌握指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布、伽玛分布的密度函数、失效分布函数(不可靠度函数)、可靠度函数、失效率函数和数字特征。

4. 要熟悉伽玛函数的计算方法，如威布尔分布的数学期望和方差表达式中有伽玛函数。

5. 有关失效分布的计算，主要是失效概率、可靠度等，尽量从分布函数和数字特征的定义和性质出发求解。

6. 关于随机变量函数的分布，主要是线性函数(包括和函数与差函数)以及二次函数。要掌握顺序统计量和剩余寿命分布的概念及导出过程。

7. 要掌握大数定理和中心极限定理的工程应用。

8. 参数的点估计，应掌握分布参数的极大似然估计和矩估计方法，包括连续型和离散型分布参数估计量的推导。

9. 参数的区间估计，要掌握正态分布、对数正态分布、指数分布(完全样本、定时/定数截尾样本)参数的置信区间估计方法，包括单侧置信上、下限。

10. 要掌握二项分布参数的置信限估计以及泊松分布参数的大样本近似置信限估计。

11. 要掌握成败型数据情形下系统可靠性评估的LM法和MML法。

12. 考生要掌握可靠性基本概念与常用的可靠性指标，并熟悉不同可靠性参数之间的联系，如故障率与可靠度及故障密度间的关系。熟练掌握指数分布的故障率、MTBF、可靠度函数和概率密度函数的计算。

13. 对于典型的可靠性模型，如串联模型、并联模型、表决系统和桥联系统等，要掌握在已知组成系统部件可靠度的前提下计算系统的可靠度;特别地，对于指数分布在已知部件失效率前提下，计算系统的失效率或故障间隔时间等可靠性参数。考生应具备将实际问题转化为可靠性模型并加以解决的基本能力。

14. 建议考生参考北京航空航天大学出版社2015年9月出版的《可靠性设计分析基础》(曾声奎主编)，北京航空航天大学出版社2020年1月出版的《可靠性统计分析》(马小兵、杨军编著)。

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